계량 경제학, 경제 관계의 통계 및 수학적 분석은 종종 경제 예측의 기초로 사용됩니다. 이러한 정보는 때때로 정부가 가격, 재고 및 생산에 대한 결정을 돕기 위해 경제 정책을 설정하고 민간 사업을 위해 사용합니다. 그러나 경제학자들은 경제 변수 사이의 관계를 연구하기 위해 주로 사용합니다.
경제학: 전후 개발
경제 이론, 수학적 모델 구축 및 경제 통계 테스트로 구성된 필드 인 "경제학"의 루 브릭 아래
초기 계량 경제학 연구는 상품 가격과 판매량 사이의 관계를 정량화하려고 시도했습니다. 이론적으로, 개별 소비자가 특정 재화와 서비스에 대한 수요는 수입과 구매하려는 품목의 가격에 따라 달라집니다. 가격과 수입의 변화는 판매 된 총 수량에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
초기 계량 경제학자들은 시간 경과에 따라 수집 된 시장 통계를 사용하여 가격과 수요의 변화 사이의 관계를 연구했습니다. 다른 사람들은 소득과 지출 사이의 관계를 추정하기 위해 소득 수준별로 세분화 된 가족 예산 통계를 사용했습니다. 이러한 연구에 따르면 수요가 많은 상품 (판매 수량이 가격 변동에 반응)과 비탄력적인 상품 (판매 수량이 가격 변동에 덜 반응)을 보여줍니다.
그러나 소비 패턴이 계량 경제학에서 연구 된 유일한 현상은 아닙니다. 생산자 측에서 계량 분석은 생산, 비용 및 공급 기능을 검사합니다. 생산 함수는 회사의 산출물과 다양한 투입물 (또는 생산 요소) 간의 기술적 관계를 수학적으로 표현한 것이다. 생산 기능의 초기 통계 분석은 노동과 자본이 한계 생산성, 즉 고용 된“최종”근로자 또는 고용 된“최종”자본 단위의 생산량에 따라 보상된다는 이론을 테스트했습니다. 그러나 이후의 분석에 따르면, 가격 변동에 따라 조정될 때 임금은 노동 생산성과 관련이 있다고합니다.
계량 경제학 분석은 비용 이론에서 일부 가정을 반박했다. 예를 들어, 비용 기능 분야에서 일하면서 원래 생산량 증가에 따른 한계 비용 (생산 증가로 인한 총 비용에 가산)이 생산이 확장 될수록 감소하지만 궁극적으로 증가하기 시작한다는 이론을 테스트했습니다. 그러나 계량 경제학 연구에 따르면 한계 비용은 다소 일정하게 유지되는 경향이 있습니다.
공급 기능 추정 작업은 대부분 농업에만 국한되어있다. 여기서 문제는 온도, 강우 및 역병과 같은 외부 요인의 영향을 가격 및 투입량의 변화와 같은 내생 적 요인의 영향과 구별하는 것입니다.
1930 년대 중반 이후 국가 소득 회계 및 거시 경제 이론의 개발은 전체 경제를 수학 및 통계 용어로 설명하려는 시도를 포함하는 거시 경제 모델 구축의 길을 열었습니다.
제 2 차 세계 대전 이후 미국에서 LR Klein과 AS Goldberger가 개발 한 모델은 거시 경제 모델의 큰 가족의 선구자였습니다. 매년 구축 된이 제품은“미시간 모델”로 알려진 형태로 정교화되었습니다. 분기 별 데이터를 기반으로 한 차세대 모델은 경제의 단기 이동 분석을 허용하고 여러 변수 간의 지연을 더 잘 추정합니다.
미연방 준비위원회, 매사추세츠 공과 대학 및 펜실베이니아 대학교가 공동으로 구축 한 모델은 전체 통화 부문을 처리하도록 특별히 설계되었습니다. 그것은 경제에 대한 금전적 영향의 주요 방향을 보여주기 위해 상세한 지연 구조와 보충 방정식을 가진 많은 재정 방정식을 가지고 있습니다. 다수의 선진 산업국에서 유사한 모델이 개발되었으며, 개발 도상국을 위해 많은 모델이 건설되었습니다.
거시적 모델 개발의 주요 목적은 경제 예측 및 공공 정책 분석을 개선하는 것이 었습니다. 경제 변동 및 경제 성장 분석에도 모델이 적용되었습니다.
