추론 통계

추론, 통계에서, 매개 변수에 대한 결론을 도출하는 과정은 측정 또는 추정하려고합니다. 과학자들은 종종 전자의 질량과 같은 물체의 많은 측정 값을 가지고 있으며 가장 좋은 측정 값을 선택하고자합니다. 통계적 추론에 대한 한 가지 주요 접근법은 베이지안 추정으로, 새로운 관측 또는 실험 결과뿐만 아니라 합리적인 기대 또는 사전 판단 (아마도 이전 연구를 기반으로 함)을 통합합니다. 또 다른 방법은 가능성있는 접근 방식으로, 실험 결과의 관측 된 분포를 생성하기 위해 가장 "가능성이 높은"모수의 값을 계산하기 위해 "우선 확률"을 피하는 방법입니다.

경제학: 추론 방법

경제학이 실험실 실험에 기초하지 않는다면 (“하드”과학과 마찬가지로) 사실은 어떻게 확립됩니까? 간단히

모수 추론에서 분포 함수의 특정 수학적 형태가 가정됩니다. 비모수 적 추론은 이러한 가정을 피하고 기능적 형태를 알 수없는 미지 분포의 모수 값을 추정하는 데 사용됩니다.