통계 데이터 또는 변수 간의 기능적 관계에 대한 그래프, 그림 표현. 그래프는 데이터의 양적 행동에서 일반적인 경향을 보여주는 이점이 있으므로 예측 기능을 수행합니다. 그러나 근사치 일뿐 아니라 부정확하고 때로는 오도 될 수 있습니다.
숫자 게임: 그래프와 네트워크
단어 그래프는 친숙한 분석 지오메트리 및 함수 이론 곡선을 나타내거나 간단한 기하학적 도형으로 구성 될 수 있습니다.
대부분의 그래프는 두 개의 축을 사용합니다. 가로 축은 독립 변수 그룹을 나타내고 세로 축은 종속 변수 그룹을 나타냅니다. 가장 일반적인 그래프는 파선 그래프이며, 독립 변수는 일반적으로 시간 요소입니다. 이러한 그리드에 데이터 포인트를 그린 다음 선 세그먼트와 연결하여 판매 추세의 계절 변동에 대한 대략적인 곡선을 제공합니다. 그러나 데이터 포인트를 점선으로 연결할 필요는 없습니다. 대신 실험 물리학 또는 화학 분야에서 흔히 볼 수 있듯이 중간 선 또는 곡선을 중심으로 간단히 클러스터링 될 수 있습니다.
독립 변수가 명시 적으로 일시적이지 않은 경우, 막대 그래프를 사용하여 서로에 대한 이산 수치를 표시 할 수 있습니다. 다양한 국가의 상대적 인구를 설명하기 위해, 예를 들어 일련의 평행 기둥 또는 막대가 사용될 수 있습니다. 각 막대의 길이는 해당 국가의 인구 규모에 비례합니다. 따라서 인구 통계학자는 중국의 인구가 가장 가까운 경쟁자 인 인도보다 약 30 % 더 많다는 것을 한눈에 알 수 있습니다.
이 같은 정보는 원이 섹션으로 나뉘어져 있고 각 섹터의 크기 또는 각도가 전체의 백분율에 직접 비례하는 원형 그래프를 사용하여 부분-전체 관계로 표현 될 수 있습니다. 나타냅니다. 이러한 그래프는 막대 그래프와 동일한 상대 인구 크기를 보여 주지만 세계 인구의 약 4 분의 1이 중국에 거주하고 있음을 보여줍니다. 파이 차트라고도하는이 유형의 그래프는 예산에서 항목을 분류하는 데 가장 일반적으로 사용됩니다.
분석 형상에서 그래프는 직교 좌표계에서 두 개의 변수의 함수를 매핑하는 데 사용되며, 이는 가로 x 축 또는 가로 좌표와 세로 y 축 또는 세로 좌표로 구성됩니다. 각 축은 실수 선이며, 각각의 영점에서의 교차점을 원점이라고합니다. 이러한 의미에서 그래프는 특정 기능을 만족하는 모든 점 (x, y)의 위치입니다.
그래프를 작성하는 가장 쉬운 함수는 선형 또는 1 차 방정식이며, 가장 간단한 함수는 y = x입니다. 이 방정식의 그래프는 45도 각도로 원점을 통과하여 그래프의 왼쪽 아래 및 오른쪽 위 사분면을 가로 지르는 직선입니다. 포물선, 쌍곡선, 원 및 타원과 같은 규칙적인 모양의 곡선은 2 차 방정식의 그래프입니다. 이들 및 기타 비선형 함수는 때때로 축의 점이 변수 자체가 아니라 해당 변수의 로그인 로그 그리드에 그래프로 표시됩니다. 따라서 직교 좌표를 가진 포물선은 로그 좌표를 가진 직선이 될 수 있습니다.
경우에 따라 극좌표 (qv)는보다 적절한 그래픽 시스템을 제공하므로 공통 중심 또는 원점을 통해 직선이있는 일련의 동심원이 원형 평면에서 점을 찾는 역할을합니다. 데카르트 좌표와 극좌표는 각각 대수 또는 삼각 함수에 세 번째 변수를 도입하여 3 차원을 나타내도록 확장 될 수 있습니다. 세 개의 축을 포함하면 전자의 경우 솔리드 바디에 대한 등각 투영 그래프가 생성되고 후자의 곡면에는 구 좌표가있는 그래프가 생성됩니다.
