통계에서 감마 분포 는 각각 감마 함수에 적용되는 모양과 스케일에 대한 두 개의 양수 매개 변수 α와 β를 갖는 연속 분포 함수입니다. 감마 분포는 엔지니어링에 사용되는 모델 (예: 통신 서비스의 장비 고장 시간 및 부하 수준), 기상학 (강우) 및 비즈니스 (보험 청구 및 대출 불이행)와 같이 변수에 항상 긍정적이며 결과는 다음과 같습니다. 기울어 짐 (불균형).
비 적분 값에 대한 계승 함수의 일반화 인 감마 함수는 18 세기 스위스 수학자 Leonhard Euler에 의해 도입되었습니다. x> 0의 값에 대해, 감마 함수는 ∫0∞t x -1 e -t dt 의 간격 [0, ∞]에서 Γ (x) = 적분으로 적분 공식을 사용하여 정의됩니다. 감마 분포에 대한 확률 밀도 함수는
감마 분포의 평균은 αβ이고 분산 (표준 편차의 제곱)은 αβ 2 입니다.
