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Wholesale 가격 지수

Wholesale 가격 지수
Wholesale 가격 지수
Anonim

Wholesale 가격 지수, 제조업체 및 도매 업체가 부과하는 가격 변동 측정. 도매가 지수는 상품이 소매 수준에 도달하기 전에 선택된 단계에서 상품 가격의 변화를 측정합니다. 가격은 제조업체에 의해 도매업자에게 또는 도매업자에 의해 소매업 자에게 또는 이들 및 다른 분배 자의 일부 조합에 의해 부과되는 가격 일 수있다. 미국의 경우이 지수는 국내 생산 또는 수입 등 미국의 주요 시장에 유입되는 모든 상품의 가격 변동을 측정합니다. 1 차 시장은 주어진 제조 단계에서 상품이 대량으로 판매되는 시장입니다. 1 차 시장에는 모든 제조 수준의 상품이 포함되므로 동일한 상품 가격이 여러 단계의 처리 단계에서 종종 책정됩니다. 예를 들어,면은 날면, 면사,면 회색 제품,면 조각 제품 및면 의류의 형태로 가격이 책정됩니다.

최초의 도매가 지수 중 하나는 1886 년 영국을 위해 1846 년 이후의 기간 동안 생산되었습니다. 무역위원회가 생산 한 영국의 공식 도매가 지수는 1871 년으로 거슬러 올라갑니다. 지수 번호를 통한 도매 가격 변동을 요약하려는 주요 노력은 1893 년 미 상원의 보고서에 발표되었습니다. 노동 통계국이 유지 관리하는 미국의 현재 도매 가격 지수는 1890 년 이후 기간 동안 계산되었습니다. 경제 역사가들은 영국과 미국 모두 초기 노력보다 우월한 19 세기 도매가 지수를 재구성하려고 시도했다.

도매가 지수에 포함 된 상품의 수와 특성은 국가마다 크게 다릅니다. 영국, 미국 및 독일과 같은 대규모 산업 국가에서 일반적으로 포함되는 상품은 수천 개입니다. 그러나 대부분의 국가에서는 크기가 훨씬 작고 종종 100 또는 200에 불과합니다. 일반적인 모든 상품 지수 (또는 최대 몇 개의 하위 지수) 만 필요한 경우 더 적은 수의 제품만으로도 충분합니다. 많은 하위 색인이 필요한 경우 더 큰 숫자가 필요합니다. 예를 들어, 미국은 가공 단계 (원유, 중간 자재 및 완제품), 제품의 내구성 또는 내구성에 따라, 상품이 의도 된 경제 부문에 따라 분류 된 상품에 대한 지수를 공표합니다. (소비자, 생산자 등). 상품은 15 개의 카테고리와 거의 100 개의 하위 그룹 (신선한 과일, 곡물 등)과 많은 제품 클래스 (사과, 바나나, 보리, 옥수수 등)로 분류되며, 각 월별 가격 지수가 게시됩니다.. 또한, 다양한 종류의 제약 제제와 같은 특수 상품 그룹에 대한 다수의 색인이 있습니다. 미국 지수에 포함 된 상품의 수는 지수가 1902 년 시작된 250 개에서 20 세기 후반에 약 2,400 개로 증가했습니다. 새로운 상품은보다 고도로 제조되고 가격이 더 안정적인 경향이있어 지수의 변동을 완화시켰다. 더 많은 상품을 포함시키는 한 가지 이유는 지수 기능의 개념이 점차적으로 바뀌었기 때문입니다. 원래는 일반 가격 수준에서의 움직임을 측정 한 것으로 간주되었지만, 소비자 물가 지수와 같은 다른 지수를 이용할 수있게됨에 따라 이러한 목적으로 도매가 지수에 대한 의존도가 떨어졌습니다. 동시에 다양한 비즈니스 및 분석 목적을 위해 특정 클래스의 제품과 관련된 하위 인덱스에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

산업 생산이 매우 다양하지 않은 국가는 일반적으로 제품 분류 수가 적습니다. 이는 국내 상품의 가격 변동과 수입의 가격 변동, 식품 또는 농산물과 공업 제품의 가격 변동을 구별하는 역할을한다. 가격이 쉬운 초기 가공 단계의 원자재 및 표준화 된 제품은 모든 국가의 도매가 지수에 잘 대표되는 경향이 있습니다. 반면 중전기 장비와 같은 더 복잡한 유형의 생산자 제품은 선진 산업 국가의 지수에서도 불충분하거나 생략되는 경향이 있습니다. 이는 복잡한 상품의 개선을 가져 오는 데 기술적 인 변화가 특히 중요하다고 생각할만한 이유가 있기 때문에 일반 도매 지수의 상승 편향입니다.

지수를 구성하는 데 사용되는 가격 데이터는 일반적으로 우편 회사, 무역 저널 및 무역 협회 및 정부 구매 에이전트로부터 덜 자주 우편으로 수집합니다. 가중치는 일반적으로 상대 판매량을 기준으로합니다. 생산 인구 조사 (제조, 광업, 농업 등)의 데이터는 사용 가능한 가중치에 사용됩니다.