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지구 탐험

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지구 탐험
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비디오: 지구탐험 이어보기 | 뽀로로 지구탐험 동화 | 뽀롱뽀롱뽀로로 | 키글TV 2024, 유월

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Anonim

지구 탐사, 지구 표면 및 내부 조사.

20 세기 초까지 북극과 남극 지역을 제외하고는 지구 표면의 대부분이 적어도 표면적으로 조사되었다. 오늘날 육지지도에서 표시되지 않은 마지막 영역은 항공기와 위성의 레이더 및 사진 매핑으로 채워져 있습니다. 마지막으로 매핑 할 지역 중 하나는 파나마 운하와 콜롬비아 사이의 다리 엔 반도였습니다. 폭우, 꾸준한 비, 밀집된 밀림 식물은 탐사를 어렵게 만들었지 만 공중 레이더는 구름 덮개를 관통하여 해당 지역의 믿을 수 있고 상세한지도를 만들 수있었습니다. 최근 몇 년 동안 지구 위성에 의해 반환 된 데이터는 사하라의 배수 패턴과 같이 몇 가지 주목할만한 발견으로 이어 졌는데,이 지역은 건조하지 않은 시대의 유물입니다.

역사적으로 지구 내부의 탐험은 가까운 표면에 국한되었으며, 이는 지표에서 발견 된 것들을 아래로 따르는 문제였습니다. 이 주제에 대한 오늘날의 과학적 지식은 제 2 차 세계 대전 이후 수행 된 지구 물리학 적 연구를 통해 얻어졌으며, 깊은 지구는 21 세기의 주요 국경으로 남아 있습니다.

이 지역에 센서와 관련 장치를 배치함으로써 우주와 해양 깊이의 탐사가 촉진되었습니다. 그러나 지구의 지하 표면 영역의 매우 제한된 부분 만 이런 식으로 연구 할 수 있습니다. 조사관은 최상층 표면 만 뚫을 수 있으며 높은 비용은 뚫을 수있는 구멍의 수를 심각하게 제한합니다. 지금까지 뚫린 가장 깊은 시추공은 약 10km (6 마일)의 깊이까지만 확장됩니다. 직접 탐사가 너무 제한되어 있기 때문에 조사자들은 지구 물리학 적 측정에 광범위하게 의존해야합니다 (아래 방법론 및 계측 참조).

주요 목표 및 성과

지구의 본질을 더 잘 이해하려는 과학적 호기심은 지표면과 지하 표면을 탐험하는 주요 동기입니다. 또 다른 주요 동기는 경제 이익의 전망입니다. 생활 수준의 향상으로 물, 연료 및 기타 재료에 대한 수요가 증가하여 경제적 인센티브가 창출되었습니다. 순수한 지식은 종종 이익을 추구하는 탐험의 부산물이었습니다. 마찬가지로, 과학적 지식을 추구함으로써 상당한 경제적 이익을 얻었습니다.

(1) 석유, 천연 가스 및 석탄; (2) 상업적으로 중요한 미네랄 (예를 들어, 철, 구리 및 우라늄 광석)의 농도 및 건축 자재 (모래, 자갈 등)의 침전물; (3) 회수 가능한 지하수; (4) 엔지니어링 계획을 위해 다른 깊이의 다양한 암석 유형; (5) 난방 및 전기를위한 지열 보호 구역; 그리고 (6) 고고 학적 특징.

안전에 대한 우려로 인해 주요 건설 프로젝트를 수행하기 전에 가능한 위험에 대한 광범위한 검색이 필요했습니다. 댐, 발전소, 원자로, 공장, 터널, 도로, 유해 폐기물 퇴적물 등을위한 장소는 안정적이어야하며 기초 구조물이 건축 중량에서 이동하거나 미끄러지지 않으며, 지진이 발생하거나 물이나 폐기물이 누출 될 수 있습니다. 따라서 지진과 화산 폭발에 대한 예측과 통제는 미국과 일본의 주요 연구 분야이며 이러한 위험에 취약한 국가입니다. 지구 물리학 적 조사는 시험 시추공보다 더 완전한 그림을 제공하지만, 일부 시추공은 일반적으로 지구 물리학 적 해석을 확인하기 위해 뚫어집니다.

방법론 및 계측

지구 물리학 적 기법에는 반사성, 자성, 중력, 음향 또는 탄성파, 방사능, 열 흐름, 전기 및 전자기 측정이 포함됩니다. 대부분의 측정은 육지 또는 바다 표면에서 이루어 지지만 일부는 항공기 또는 위성에서 가져 오며, 다른 일부는 시추공 또는 광산과 해저에서 지하에서 이루어집니다.

지구 물리학 적 매핑은 인접한 암석 체의 물리적 특성, 즉 찾고있는 것과 주변의 물리적 특성에 차이가 있는지에 달려 있습니다. 종종 추구하고있는 것과는 다른 것과 관련하여 차이가 있습니다. 예는 오일 축적을위한 트랩, 지하수 흐름에 영향을 줄 수있는 배수 패턴, 또는 광물이 농축 될 수있는 제방 또는 호스트 암석을 형성하는 퇴적층의 구성을 포함합니다. 다른 방법은 다른 물리적 특성에 따라 다릅니다. 사용되는 특정 방법은 찾는 대상에 따라 결정됩니다. 그러나 대부분의 경우 단순히 한 가지 방법이 아닌 여러 방법의 조합에서 얻은 데이터가 훨씬 더 명확한 그림을 제공합니다.