기후 분류, 기후에 대한 과학적 이해를 높이기 위해 지리적 영역 간의 기후 적 유사점과 차이점을 인식, 명확화 및 단순화하는 시스템의 공식화. 이러한 분류 체계는 상호 작용하는 기후 과정 간의 패턴을 찾기 위해 방대한 양의 환경 데이터를 분류하고 그룹화하는 노력에 의존합니다. 두 가지 영역에 동일한 물리적 또는 생물학적 힘이 동일한 방식으로 적용되지 않기 때문에 이러한 분류는 모두 제한됩니다. 개별 기후 체계의 생성은 유전 적 또는 경험적 접근 방식을 따릅니다.
일반적인 고려 사항
지역의 기후는 오랜 기간 동안 환경 환경 (토양, 초목, 날씨 등)이 합성 된 것입니다. 이 합성에는 기후 요소의 평균과 변동성 측정 (예: 극한값 및 확률)이 모두 포함됩니다. 기후는 지구 환경의 모든 측면에 대한 데이터를 포함하는 복잡하고 추상적 인 개념입니다. 따라서 지구상의 두 지방은 정확히 같은 기후를 가지고 있다고 말할 수 없습니다.
그럼에도 불구하고, 행성의 제한된 지역에 걸쳐 기후가 제한된 범위 내에서 변하고 기후 지역이 기후 요소의 패턴에서 어떤 균일 성이 명백한 지 알아볼 수 있음이 쉽게 명백하다. 더욱이, 한 지역에서 발생하는 일련의 지리적 관계가 다른 지역과 평행 할 때 세계에서 널리 분리 된 지역은 유사한 기후를 가지고 있습니다. 기후 환경의 이러한 대칭과 조직은 기후를 유발하는 현상 (예: 들어오는 태양 복사, 초목, 토양, 바람, 온도 및 공기 질량의 패턴)의 기본 규칙과 순서를 나타냅니다. 이러한 기본 패턴이 존재하지만 정확하고 유용한 기후 체계를 만드는 것은 어려운 일입니다.
첫째, 기후는 다차원 적 개념이며, 많은 관측 된 환경 변수 중 어느 것이 분류의 기초로 선택되어야하는지에 대한 명확한 결정은 아니다. 이 선택은 실용적이고 이론적 인 여러 가지 근거로 이루어져야합니다. 예를 들어, 너무 많은 다른 요소를 사용하면 분류가 쉽게 해석하기에 너무 많은 범주를 가질 수 있고 많은 범주가 실제 기후와 일치하지 않을 가능성이 열립니다. 더욱이, 기후의 많은 요소들의 측정은 세계의 넓은 지역에서 이용 가능하지 않거나 짧은 시간 동안 만 수집되었습니다. 주요 예외 사항은 토양, 식생, 온도 및 강수량 데이터이며, 더 광범위하게 이용 가능하며 오랜 기간 동안 기록되었습니다.
변수의 선택은 또한 분류의 목적에 의해 결정됩니다 (예: 자연 식생 분포, 토양 형성 과정 설명 또는 기후를 인간의 안락성 측면에서 분류하기 위해). 분류와 관련된 변수는 기후 영역을 구별하기 위해 선택한 변수의 임계 값과 마찬가지로이 목적에 의해 결정됩니다.
두 번째 어려움은 지구 표면의 기후 요소 변화가 일반적으로 점진적이라는 점에서 발생합니다. 산맥이나 해안선으로 인한 비정상적인 상황을 제외하고 온도, 강수량 및 기타 기후 변수는 거리에 따라 천천히 변하는 경향이 있습니다. 결과적으로 기후 유형은 지구 표면의 한 지역에서 다른 지역으로 이동할 때 눈에 띄게 변화하는 경향이 있습니다. 하나의 기후 유형을 다른 기후 유형과 구별하기위한 일련의 기준을 선택하는 것은 하나의 유형을 갖는 기후 영역과 다른 유형을 갖는 기후 영역을 구별하기 위해 맵 상에 선을 그리는 것과 동등하다. 이것은 일상 생활에서 일상적으로하는 다른 많은 분류 결정과 다르지 않지만, 인접한 기후 지역 사이의 경계는 지속적이고 점진적인 변화의 영역을 통해 다소 임의로 배치되며 이러한 경계 내에 정의 된 영역을 항상 기억해야합니다 기후 특성면에서 균질하지 않습니다.
대부분의 분류 체계는 전 세계 또는 대륙 규모의 적용을 목적으로하며 수백에서 수천 킬로미터에 이르는 대륙의 주요 하위 구역 인 지역을 정의합니다. 이를 거대 기후라고합니다. 해당 지역이 속한 대륙에 걸쳐 기후 요소의 지리적 구배로 인해 해당 지역에서 느린 변화 (습식에서 건식, 고온에서 냉기 등)가있을뿐만 아니라 mesoclimates도 존재합니다. 이들 지역 내에서 고도차, 경사면, 수역, 식생 피복의 차이, 도시 지역 등에 의해 생성되는 수십에서 수백 킬로미터의 규모로 발생하는 기후 과정과 관련된 기후. 그 결과 메소 칼리 메이트는 식물 캐노피의 다양한 깊이에서 산림, 작물 및 노출 된 토양의 기후 차이에서와 같이 0.1km (0.06 마일) 미만의 규모로 발생하는 수많은 미기후로 분해 될 수 있습니다. 토양의 깊이, 건물의 다른면 등.
그럼에도 불구하고 기후 분류는 기후 요소 간의 지리적 분포와 상호 작용을 일반화하고 기후 조건에 따른 다양한 현상에 중요한 기후 영향의 혼합을 식별하고 기후의 제어 과정을 식별하기 위해 탐색을 자극하는 수단으로 중요한 역할을합니다., 교육 도구로, 세계의 먼 지역이 자신의 고향과 다른 방법과 유사한 방법을 보여줍니다.
기후 분류에 대한 접근
알려진 최초의 기후 분류는 고전 그리스 시대의 분류였습니다. 이러한 체계는 일반적으로 위도의 0 °, 23.5 ° 및 66.5 ° (즉, 적도, 암 및 염소 자리, 북극 및 남극권)의 유의 한 평 행성을 기반으로 지구를 위도 구역으로 분할했습니다. 하루의 길이. 현대 기후 분류는 19 세기 중반에 처음으로 발표 된 지구 표면의 기온과 강수량에 대한지도를 처음으로 발표하여 두 변수를 동시에 사용하는 기후 그룹화 방법을 개발할 수있었습니다.
기후를 분류하는 많은 다른 계획들이 고안되었지만 (100 개 이상), 그것들 모두는 경험적 또는 유전 적 방법으로 광범위하게 구별 될 수있다. 이 구분은 분류에 사용 된 데이터의 특성을 기반으로합니다. 실험적 방법은 온도, 습도 및 강수량과 같은 관측 된 환경 데이터 또는 그로부터 파생 된 간단한 양 (예: 증발)을 사용합니다. 반대로, 유전 적 방법은 인과 적 요소, 모든 요인 (공기 질량, 순환 시스템, 정면, 제트 기류, 태양 복사, 지형 효과 등)의 활동과 특성을 기반으로 기후를 분류합니다. 기후 데이터의 공간 및 시간 패턴. 따라서 경험적 분류는 기후를 설명하는 반면에 유전 적 방법은 설명이 필요하다. 불행히도, 과학적으로 더 바람직한 유전자 체계는 단순한 관측을 사용하지 않기 때문에 본질적으로 구현하기가 더 어렵다. 결과적으로 이러한 체계는 전반적으로 덜 일반적이며 덜 성공적입니다. 또한 두 가지 유형의 분류 체계로 정의 된 영역이 반드시 일치하는 것은 아닙니다. 특히, 다양한 기후 과정에서 발생하는 유사한 기후 형태가 많은 일반적인 경험적 체계에 의해 함께 그룹화되는 것은 드문 일이 아니다.
유전자 분류
유전자 분류는 원인별로 기후를 분류합니다. 이러한 방법들 중에서, (1) 기후의 지리적 결정 요인에 기초한 것, (2) 표면 에너지 예산에 기초한 것, (3) 공기 질량 분석으로부터 도출 된 것의 3 가지 유형이 구별 될 수있다.
첫 번째 클래스에는 온도의 위도 제어, 대륙 대 해양에 영향을 미치는 요인, 압력 및 바람 벨트와 관련된 위치 및 산의 영향과 같은 요인에 따라 기후를 분류하는 여러 가지 계획 (대부분 독일 기후 학자의 작업)이 있습니다.. 이러한 분류는 모두 공통된 단점을 공유합니다. 정성 적이므로 기후 영역이 일부 엄격한 분화 공식을 적용한 결과가 아니라 주관적인 방식으로 지정됩니다.
지구 표면의 에너지 균형에 기초한 방법의 흥미로운 예는 미국 지리학자 인 Werner H. Terjung의 1970 년 분류입니다. 그의 방법은 표면에 수신 된 순 태양 복사, 물 증발을위한 가용 에너지, 공기와 지하를 가열하기위한 가용 에너지에 관한 전세계 1,000 개 이상의 위치에 대한 데이터를 활용합니다. 연간 패턴은 최대 에너지 입력, 연간 입력 범위, 연간 곡선의 모양 및 음의 크기 (에너지 부족)가있는 월 수에 따라 분류됩니다. 위치 특성의 조합은 정의 된 의미를 가진 여러 글자로 구성된 레이블로 표시되며, 순 복사 기후가 유사한 지역이 매핑됩니다.
그러나 아마도 가장 광범위하게 사용되는 유전 시스템은 공기 질량 개념을 사용하는 시스템 일 것입니다. 공기 질량은 원칙적으로 수평에서 온도, 습도 등의 비교적 균일 한 특성을 갖는 큰 공기의 몸체입니다. 개별 요일의 날씨는 이러한 기능과 정면에서의 대비로 해석 될 수 있습니다.
두 명의 미국 지리학자 인 기후학자가 공기 질량을 기준으로 분류에 가장 큰 영향을 미쳤습니다. 1951 년 Arthur N. Strahler는 일년 내내 주어진 위치에 존재하는 공기 질량의 조합에 기초한 질적 분류를 설명했습니다. 몇 년 후 (1968 년과 1970 년) John E. Oliver는 특정 공기 질량과 공기 질량 조합을 특히 "주요", "지배적"또는 "계절적"으로 지정하는 정량적 프레임 워크를 제공함으로써 이러한 유형의 분류를보다 확고한 기반에 두었습니다. 위치. 그는 또한 월별 평균 기온과 강수의 도표에서 열량을 식별하는 수단을 제공했습니다.이 분류는“열선 도표”에 표시되어 있으며, 분류를하기 위해 덜 일반적인 상공 데이터가 필요하지 않은 절차입니다.
